10 Eylül 2026

İç Mimarlık Bölüm Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Kadir Öz’ün makalesi Q1 dergide yayımlandı


İstanbul Gelişim Üniversitesi (İGÜ, Güzel Sanatlar Fakültesi (GSF), İç Mimarlık Bölüm Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Kadir Öz’ün inşaat yönetimi alanındaki araştırması, Q1 kategorisindeki International Journal of Construction Management dergisinde yayımlandı. Çalışma, mimari ruhsat öncesi süreçlerdeki riskleri proaktif olarak belirleyen veri odaklı bir karar destek modeli sunuyor.


İstanbul Gelişim Üniversitesi (İGÜ, Güzel Sanatlar Fakültesi (GSF), İç Mimarlık Bölüm Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Kadir Öz’ün tek yazarlı olarak kaleme aldığı "A DSM-based decision-support framework for proactive risk identification in pre-licensing project processes" başlıklı makale, Q1 dereceli International Journal of Construction Management dergisinde yayımlandı.
Geliştirilen Modelin Öne Çıkan Özellikleri
Q1 dergide yayımlanan araştırmada, Tasarım Yapı Matrisi (DSM) ve ağırlıklı puanlama modelleri birleştirilerek ruhsat öncesi tasarım süreçlerindeki verimsizlik ve gecikme riskleri henüz ortaya çıkmadan tespit ediliyor:
  • Matris ve Veri Entegrasyonu: Görevler ve paydaşlar arasındaki bağımlılıklar weighted DSM modeliyle analiz edildi; geçmiş proje kayıtları, revizyon sıklıkları ve gecikme etkileriyle harmanlandı.
  • Kritik Risk Düğümleri: Proje süreçlerindeki 26 ana iş adımı değerlendirildi. Analizler sonucunda tasarım geliştirme, koordinasyon ve uygulama projesi aşamalarının (özellikle mimari uygulama ve donatı detaylandırma) en yüksek risk taşıyan düğüm noktaları olduğu belirlendi.
  • BIM ve Dijital İkiz Uyumu: Model, Yapı Bilgisi Modellemesi (BIM) Uygulama Planları (BEP) ve dijital ikiz (Digital Twin) ortamlarına doğrudan entegre edilebilir veri altyapısı sağlıyor.
  • Yüksek Güvenilirlik: Beş farklı senaryo üzerinden yapılan hassasiyet analizleri ve transfer edilebilirlik testleri, modelin %80,8 sınıf kararlılığı ve %97,7 sıralama korelasyonu ile çalıştığını gösterdi.
Dr. Öğr. Üyesi Kadir Öz’ün Q1 dergide yayımlanan bu çalışması, ruhsat öncesi süreçlerdeki gecikme maliyetlerini azaltmak ve dijital inşaat yönetiminde veri odaklı karar vermeyi desteklemek açısından önem taşıyor.